方案概述

本方案是針對分散式、多節點的設備的故障診斷解決方案。方案兼顧了離線與在線的診斷應用，通過采集遠程節點數據，實時推理分析，在異常發生時或異常發生前向操作員發出告警和處理。離線時，操作員可以通過輸入異常事件或故障事件進行離線診斷。

方案架構

根據現場設備及應用的特點，采用數據中心為核心故障診斷部署部署方案，現場節點通過傳感器采集狀態參數，并通過專用網絡傳輸到數據中心，應用通過獲取數據中心數據進行實時診斷，提供診斷結果。整個方案可以分成四個組成部分，如下圖所示：

(1)遠程現場節點

  現場節點是業務設備，具有動態變化的特點，設備可根據業務需求，處于正常工作或停機狀態。設備的數據的采集可通過建立現場傳感器網絡的方式進行向數據中心上傳數據，典型的數據采集系統如SCADA等。

(2)數據中心

  數據中心是對現場設備狀態參數、業務參數、通信參數等進行統一管理的數據中樞，實現對業務數據和狀態數據的分離管理。應用服務器接入診斷功能所需的實時數據，實現在線的數據預處理、特征提取、異常判讀等故障預警處理。

(3)故障預警監控和控制中心

  在數據中心完成預處理后的數據，按照特征標識事件，輸入到診斷系統，實現故障傳播的因果分析，尋找出根原因(root cause)，并完成自動修復指令的下發或發送故障告警，此外在診斷過程中，支持用戶進行干預輸入，輔助完成根原因的確定。

(4)知識應用管理中心

  知識應用管理中心完成對故障診斷知識的錄入和查詢，故障診斷知識庫是一個迭代的過程，隨著故障診斷的而不斷深化，故障知識庫也會不斷完善。方案提供該功能滿足了對故障診斷知識庫不斷增量迭代式的管理模式，方便知識庫的完善。

故障診斷原理介紹

方案在核心功能故障診斷上，采用了故障傳播知識和設備模型分離的建模管理模式，使得故障模型知識不用隨著診斷設備的變動而產生較大的調整，甚至可以不用進行調整。

基于該方案的診斷應用包含了如下圖所示的五個要素，用戶的工作主要集中在對故障征兆集提取建模、系統物理模型和診斷通用模型建模，診斷推理模塊根據接收到的故障征兆集，調用診斷知識庫中相匹配的系統模型和通用故障傳播模型，系統動態推理模塊生成實時診斷的專有故障傳播模型，對當前系統故障狀態及因果關聯進行動態描述，進行故障的定位、驗證和處理，測試和維修過程的執行將改變輸入征兆集中的內容，進一步推動診斷推理的進行。

故障診斷原理

具有以下功能特點：

1)        適應性－故障傳播模型與系統（被診斷對象）模型無關，系統結構發生改變時，故障傳播模型不需改變，較傳統的故障樹分析模型而言，更加靈活和通用；

2)        伸縮性－推理引擎自動根據通用故障傳播模型和被診斷系統模型生成專有故障傳播模型;

3)        擴展性－故障傳播模型可以隨時進行修改和添加，新的知識將立即被應用到所有的被診斷對象。

通用故障模型與專用故障模型