通過G2構建的智能故障診斷系統是集Optegrity，GDA，NOL等的多種上層應用技術，實現在線為傳統的DCS系統設備節點提供實時監測的預警系統，通過數據驅動和模型驅動結合的方式，達到在系統失效前能夠主動的預先采取補救錯誤，降低損失。

方案主要功能

n 通用化的故障模型描述，故障模型與系統模型(被診斷對象)無關，系統結構改變時，故障傳播模型不需改變，新的專家經驗進行迭代式增加，且立即被應用到所有被診斷對象

n 推理引擎自動根據通用故障傳播模型和被診斷系統模型生成專有故障傳播模型，迅速定位根因

n 通過構建失效模型對系統狀態進行評估、壽命預測及性能評估，提供系統失效高級告警

n 綜合環境因素及工作應力參數，建立損傷分析模型

n 綜合數據融合的綜合診斷與預測方法，進行設備健康監控，提高對初期故障的預測置信度