方案采用現場、數據中心、應用中心分離模式，企業DCS數據通過統一數據接口接入到數據中心，各業務系統按照業務需要從數據中心獲取數據，實現異常自動感知、自動報警、自動推送方案、方案調整在線分析、優化生產方案等的多維智能業務應用。對非計劃停工、生產波動、安全環保、重點設備、質量等異常狀況建立異常識別模型和異常處置知識庫，實現更加全面和準確的調度指揮，協助操作員完成修復操作，促進整體結構的改造，產業升級。通過該方式，企業無需對原來的業務系統進行修改和再部署，降低了企業升級和應用部署難度，有效緩解企業升級中的成本，提高了綜合效益。

方案主要功能

n 健康管理—建立動態經驗模型，結合神經網絡和模糊邏輯技術，通過24小時在線監測并實時分析過程數據，實現過程控制系統健康管理。

n 智能調度—集中操作員知識、調度員知識及管理員知識，用規則對調度約束進行表達、用過程對調度策略進行描述，指導在線調度。

n 輔助決策—為底層操作人員提供仿真控制系統，在線指導新員工異常狀況下的操作、參數控制、流程調整；為領導決策層指定生產計劃和生產流程提供輔助決策支持。

n 先進控制—在線監測過程參數，根據模型和專家知識庫判斷過程的異常工況，并提供響應的解決方案；根據當前過程數據，以低能耗、產品最優生產和穩定生產為優化目標，給出DCS控制系統設定值，降低多變量相互制約的復雜度。